摘 要：经验模态分解(EMD)方法能在时频域上正确地描述非平稳非线性信号的局部特征。但由于模态混淆, 当信号组合分量的频率太接近时,常不能得到正确的经验模态分解（EMD）结果。针对这一情况，提出了消除经验模态分解中混叠现象的一种方法——改进的掩膜信号法，并将其应用于风机叶片振动信号的分析中。该方法以能量为基础对掩膜信号的选择进行改进，并通过掩膜信号结合EMD来达到消除模态混叠现象的效果。对风机叶片振动信号进行验证的结果表明，该方法简便易行，可有效分离混叠模态，提取有用信号，并且对白噪声也有削减效果。