一种先验融合全可解释残差神经网络迁移学习故障诊断模型

张震1, 2, 杨世锡1, 3, 何俊1, 3, 周万春1, 刘彦旭1

振动与冲击 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (9) : 222-232.

PDF(3548 KB)
PDF(3548 KB)
振动与冲击 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (9) : 222-232.
故障诊断分析

一种先验融合全可解释残差神经网络迁移学习故障诊断模型

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

A priori fusion fully interpretable residual neural network transfer learning fault diagnosis model

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 45(9): 222-232
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 45(9): 222-232
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委:
主编:
责任编辑:
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(3548 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/