提出了一种基于模糊粗糙集理论的模式识别方法，将动态聚类法和方差分析法引入连续属性模糊化，获取模糊隶属函数，避开了粗糙集理论属性离散化过程带来的信息丢失；利用 检验判断分类的合理性，克服了人为确定分类数目的缺点；应用模糊化得到的模糊决策表进行条件属性约简，通过属性值约简，提取了清晰、简明的故障模式规则。轴承故障模式识别结果表明，该方法对比一般粗糙集理论，有效地提高了模式识别精度，在实际模式识别中具有很好的应用价值。