由于有限元模型与实验模型自由度的不匹配，模型修正中经常需要使用模态扩展技术。利用动态扩充法进行模态扩展进而进行模型修正时，模型修正过程中并没有考虑到使用有限元模型对实验数据进行模态扩展而造成的误差。针对这一问题，本文提出了一种新的迭代方法，在模型修正过程中记及了上述的误差项，并将其以修正项的形式添加到模型修正当中，同时该方法没有限定所使用模型修正的方法，具有一定的通用性。通过Cross-model Cross-mode method (CMCM)模型修正方法对新的迭代方法进行了详细讨论。算例表明，新的迭代方法较原方法可以极大的提高模型修正的迭代收敛速度。