环境激励下基于信号降噪的模态参数识别研究
包兴先
中国石油大学（华东） 石油工程学院，青岛 266580
Modal parameters identification based on noise reduction under ambient excitation
BAO Xing-xian
School of Petroleum Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580
摘要 提出一种环境激励下基于测试信号降噪的模态参数识别方法。该方法首先对测试的随机响应数据采用自然激励技术（NExT）获得互相关函数，进而基于结构矩阵低秩逼近（SLRA）方法得到降噪后的信号，最后通过复指数（Prony）方法识别结构的模态参数。数值算例和模型实验结果表明，该方法对测量信号有很好的降噪作用，识别精度高。
关键词 ：
环境激励 ,
自然激励技术 ,
低秩逼近 ,
降噪 ,
模态参数识别
Abstract ：responses, and then the Structured Low Rank Approximation (SLRA) method wasimplemented to achieve the filtered data. Finally the modal parameters are estimated by using complex exponentialmethod (Prony’s method) from the noise reduction signals. The effectiveness of the proposed method was verified byusing numerical and experimental studies.
Key words ：
ambient excitation
NExT
low rank approximation
noise reduction
modal parameters identification
收稿日期: 2013-09-03
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