协同进行遗传算法在传感器优化配置中的应用

林贤坤;张令弥;郭勤涛;赵晓平

振动与冲击 ›› 2009, Vol. 28 ›› Issue (3) : 190-194.

振动与冲击 ›› 2009, Vol. 28 ›› Issue (3) : 190-194.
论文

协同进行遗传算法在传感器优化配置中的应用

  • 林贤坤,张令弥,郭勤涛,赵晓平

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摘要

摘要:动态测试中,为了获得精确的试验模态参数,需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则,针对CARTEUR飞机模型,基于协同进化遗传算法,对传感器的配置进行了优化,其结果优于Cuyan法和基于QR分解的逐步累积法。

关键词

协同进化遗传算法 / 部分匹配交叉 / 传感器 / 模态置信度 / 优化配置

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林贤坤;张令弥;郭勤涛;赵晓平. 协同进行遗传算法在传感器优化配置中的应用[J]. 振动与冲击, 2009, 28(3): 190-194

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