非线性结构系统识别的自组织蒙特卡洛滤波方法

龚治国;朱 雷阵雨;唐和生

振动与冲击 ›› 2009, Vol. 28 ›› Issue (7) : 111-114.

PDF(339 KB)
PDF(339 KB)
振动与冲击 ›› 2009, Vol. 28 ›› Issue (7) : 111-114.
论文

非线性结构系统识别的自组织蒙特卡洛滤波方法

  • 龚治国1,2,朱 雷阵雨1,2,唐和生3
作者信息 +

Self-Organizing Monte Carlo Filtering Method for Non-linear Structural system Identification

  • Gong Zhiguo1,2 ZHU Lei1,2,Xie Qiang3
Author information +
文章历史 +

摘要

摘 要:提出一种对扩展的非线性状态空间模型进行识别的自组织序贯蒙特卡洛滤波方法. 通过在原始状态空间模型中增加未知待识别参数来定义扩展的状态空间模型,该模型为自组织非线性状态空间模型,适用于解决噪声分布的自校正问题;同时该系统识别方法通过引入局部似然函数,可以从有限的有效数据中进行最优参数选取.给出了Bouc-Wen滞回系统识别的数值算例,证明了该方法的有效性.
 

Abstract

Abstract: A self-organizing sequential Monte Carlo filter for nonlinear state-space model is proposed. An expanded state-space model is defined by augmenting the state vector with the unknown parameters of the original state-space model. The self-organizing state-space model can also be applied to the self-tuning of the noises dispersion. A local likelihood is introduced and used to select the optimal parameter from a finite number of possible values. Examples of hysteretic system identification are shown to verify the effectiveness of the proposed method.

关键词

蒙特卡洛滤波 / 非线性 / 系统识别

Key words

Monte Carlo filtering / non-liner / system identification

引用本文

导出引用
龚治国;朱 雷阵雨;唐和生. 非线性结构系统识别的自组织蒙特卡洛滤波方法[J]. 振动与冲击, 2009, 28(7): 111-114
Gong Zhiguo;ZHU Lei;Xie Qiang. Self-Organizing Monte Carlo Filtering Method for Non-linear Structural system Identification[J]. Journal of Vibration and Shock, 2009, 28(7): 111-114

PDF(339 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/