
最小不对称高密度小波基的构造及应用
The construction of the least asymmetric higher density wavelet bases and its application6885
具有2个生成元的高密度离散小波变换能实现间尺度分析,并具有近似平移不变性,因而很适合于信号降噪。针对现有高密度小波基对称性较差的问题,提出一种构造最小不对称高密度小波基的方法。该法通过在最大扁平线性相位FIR滤波器的所有可能因式分解结果中进行最优化选择,得到相位最接近线性的低通滤波器,进而求出2个小波滤波器,然后便能构造出最小不对称高密度小波。仿真试验表明,与原有小波相比,采用新小波可提高高密度离散小波变换的降噪性能。在滚动轴承故障振动信号降噪中的应用结果表明本文所构造的小波能有效地提取轴承故障特征。
小波滤波器 / 对称 / 因式分解 / 非线性度 / 降噪 {{custom_keyword}} /
wavelet filter / symmetry / factorization / nonlinearity / denoising {{custom_keyword}} /
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