基于模糊聚类的模态参数自动识别

孙国富

振动与冲击 ›› 2010, Vol. 29 ›› Issue (9) : 86-88.

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振动与冲击 ›› 2010, Vol. 29 ›› Issue (9) : 86-88.
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基于模糊聚类的模态参数自动识别

  • 孙国富
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摘要

多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是最近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该算法在抗干扰能力、识别密集模态、以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性。区分真实极点与计算极点是该算法中非常重要的一步,这项工作通常是借助于稳定图由人工完成。对于复杂结构,这个过程尤其繁琐并且耗时。模糊聚类肥西已经在多个领域得到了成功的应用,通过将模糊聚类作为自动分析稳定图的工具引入到模态分析中,实现了模态参数的自动识别。

关键词

参数识别 / p-LSCF算法 / 稳定图 / 模糊聚类

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孙国富. 基于模糊聚类的模态参数自动识别[J]. 振动与冲击, 2010, 29(9): 86-88

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