ＥＭＤ中异常事件处理及其在转子动平衡中的应用

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振动与冲击 ›› 2012, Vol. 31 ›› Issue (7) : 34-38.

论文

ＥＭＤ中异常事件处理及其在转子动平衡中的应用

张仕海１，２，伍良生１，屈重年１

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Ａｂｎｏｒｍａｌｅｖｅｎｔｓｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｒｏｔｏｒｄｙｎａｍｉｃｂａｌａｎｃｉｎｇ

ＺＨＡＮＧＳｈｉ-ｈａｉ１，２，ＷＵＬｉａｎｇ-ｓｈｅｎｇ１，ＱＵＣｈｏｎｇ-ｎｉａｎ１

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摘要

经验模态分解（ＥＭＤ）广泛用于将非平稳、非线性信号分解成一组稳态和线性的数据序列集，得到理论意义上仅含有单组分频率成分的各固有模态函数。为减少异常事件对信号ＥＭＤ分解的干扰，提出采用相关分析消除信号中异常事件的方法。同时结合不平衡振动理论提出一种准确分离转子不平衡振动信号的方法，以用于转子不平衡振动监测及动平衡等方面。以实例分析证实该方法的有效性。

Abstract

ＴｈｅＥｍｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ（ＥＭＤ）ｉｓｕｓｅｄｆｏｒｄｅｃｏｍｐｏｓｉｎｇｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｙａｎｄｎｏｎｌｉｎｅａｒｓｉｇｎａｌｓ
ｔｏｓｔａｔｉｏｎａｒｙａｎｄｌｉｎｅａｒｏｎｅｓ，ａｎｄＩｎｔｒｉｎｓｉｃＭｏｄｅＦｕｎｃｔｉｏｎｓ（ＩＭＦｓ）ｃａｎｂｅｇａｉｎｅｄ，ｔｈｅｙｃｏｎｔａｉｎｏｎｌｙａｓｉｎｇｌｅｇｒｏｕｐｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ．ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｄｕｃｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｏｆａｂｎｏｒｍａｌｅｖｅｎｔｓｔｏｔｈｅＥＭＤｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｕｓｅｄｔｏ
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导出引用

张仕海;伍良生;屈重年. ＥＭＤ中异常事件处理及其在转子动平衡中的应用[J]. 振动与冲击, 2012, 31(7): 34-38

ＺＨＡＮＧＳｈｉ-ｈａｉ;ＷＵＬｉａｎｇ-ｓｈｅｎｇ;ＱＵＣｈｏｎｇ-ｎｉａｎ. Ａｂｎｏｒｍａｌｅｖｅｎｔｓｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｒｏｔｏｒｄｙｎａｍｉｃｂａｌａｎｃｉｎｇ[J]. Journal of Vibration and Shock, 2012, 31(7): 34-38