关意龙1, 2, 3, 房浩1, 2, 3, 史珈硕1, 2, 3, 郭志忠1, 2, 3, 金怀平1, 2, 3
振动与冲击. 2026, 45(14): 271-287.
针对变工况下旋转机械的多模态故障诊断难题,现有诊断方法性能常受限于模态的信息交互不足与融合程度浅两大瓶颈。为此,提出了一种多模态特征交叉校正与融合的域自适应(multi-modal feature cross-correction and fusion based domain adaptation,MCCF-DA)故障诊断方法。首先,针对振动冲击与电流调制之间的分布差异,在特征校正模块(feature correction module,FCM)中引入跨模态引导机制,对特征进行清洗与双向校准。随后,特征融合模块(feature fusion module,FFM)基于机电耦合机理设计双向交叉注意力,实现校正后特征的深度交互与信息增强。最终,生成的融合特征被送入条件域适应(conditional domain adaptation, CDA)模块,通过类别感知对抗训练机制提取域不变特征。通过实际轴承故障案例的试验结果表明,所提方法能充分提取多模态互补信息,在域间差异大的迁移任务上诊断性能显著提升,准确率较域适应基线模型提升15%。